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单细胞转录组测序在畜牧方向的研究应用 
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讲师介绍

王兰英,2016年毕业于四川农业大学,先后参与多项高通量技术相关国家自然科学基金及教育部博士学科点专项科研基金项目,涉及领域包含基因组、转录组、蛋白组、代谢组、微生物组表观组研究,尤其擅长进行转录调控、基因功能研究、多组学研究内容,现任欧易生物西南片区资深技术支持,在课题设计、技术服务等方面具有丰富的经验。

单细胞测序(single-cell sequencing)是解析生物学现象最强有力的技术手段


自19世纪30年代细胞学说提出以来,“细胞是生命活动的基本单位”这一概念便成为生物学研究和发展的基石,近200年来的实验不断证明,我们只有了解细胞的特性与功能,才能深入理解生命现象的深层机制,才能明晰生物体生长发育的规律,才能辨明疾病发生发展的原因。

任何生物学过程都是通过复杂的细胞及分子的网络相互作用来推进和完成的。任何组织正常的生理功能均依赖于适当的信号通讯及其相互作用。每个细胞均拥有其特定的功能,不同类型的细胞相互协调、发挥各自功能,从而组成各种生命体,因此,生命本质上是不同类型的细胞之间的相互作用网络,且这一网络处于时刻不停的动态变化之中。

生命的这种本质特征,决定了生命现象背后都是动态的网络相互作用,其复杂性超乎想象。按照传统生物学方法去研究生命现象是无法解析其背后的运作机制的。只有通过高通量的组学技术,一次性对众多的网络变量(细胞)进行测量,我们才可能挖掘出生命现象背后的深层机制。因此,只有充分解析细胞网络的特性和运作原理,我们才可能理解细胞作为生命活动的基本功能单位,是如何推动各种生命现象发生和发展的。

单细胞测序(single-cell sequencing)正是解析细胞网络最强有力的技术手段。它通过绘制组织或器官的细胞图谱,明确细胞的分子调控模式和状态变化,为我们理解生命的细胞互作网络提供了单细胞分辨率的系统性洞见。近年来单细胞测序文献的持续快速增长,以及Nature Methods杂志2013年将单细胞测序技术评选为年度技术,随后又在2019年将单细胞多组学技术评选为年度技术,这些情况充分证明了该技术对生命科学研究的重要性。

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