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多层组学整合分析及经典案例解析 
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多层组学整合分析是指对来自不同组学的数据源进行归一化处理、比较分析,建立不同组间数据的关系,综合多组学数据对生物过程从基因、转录、蛋白和代谢水平进行全面的深入的阐释,从而更好的对生物系统进行全面了解。

组学(Omics)技术是随着系统生物学的发展而迅速发展起来的,同时,组学技术又为系统生物学提供了海量的实验数据和先进的技术方法,大大促进了系统生物学的发展。系统生物学是通过整合生物系统中诸多相互联系和作用的组分来研究复杂生物过程的机制,即研究生物系统中所有组成成分(基因、mRNA、蛋白质和代谢产物等)的构成以及在特定条件下这些组分间的相互作用和关系,并分析生物系统在某种或某些因素干预扰动下在一定时间内的动力学过程及其规律。 因此,它是一个由上而下的系统整合过程,即在深入研究基因和生物分子结构和功能基础上的一种系统分析和整合。系统生物学将在基因组序列的基础上完成由生命密码到生命过程的研究,这是一个逐步整合的过程,由生物体内各种分子的鉴别及其相互作用的研究到途径、网络、模块,最终完成整个生命活动的路线图。


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